why: なぜ研究をするのか？
革新的な分子と反応の設計方法を推進する
私たちの研究は、化学の根幹にある分子の設計と化学反応の最適化に焦点を当てています。
化学は「セントラルサイエンス」として、薬品開発、材料科学、環境技術など、多くの科学技術分野において重要な役割を果たしています。
しかし、これまでの化学研究は時間とコストがかかり、実験ベースでの試行錯誤に依存してきました。
ケモインフォマティクス(化学情報学)や物理有機化学は、このプロセスを劇的に加速させ、計算的なアプローチを活用することで、新しい分子や化学反応を効率的かつ正確に予測・設計する手段を提供することが可能です。
データ駆動型のアプローチを用いることで、実験の無駄を省き、環境負荷を低減しながら、より革新的な分子と反応を開発することが可能になります
what: 何を目指すのか？
セントラルサイエンスである化学を基盤に、データ駆動型アプローチで持続可能な未来を創る
化学は「セントラルサイエンス」として、物理学や生物学、エンジニアリングなど、他の多くの科学分野と密接に関わっています。
そのため、化学の進歩は他の分野にも直接的な影響を与え、薬品開発、エネルギー変換、環境保護、新材料の創出など、さまざまな産業に貢献しています。
この中心的な役割を持つ化学を基盤にして研究を進めることで、広範な分野での科学技術の進展を加速させることが可能です。
さらに、私たちはこの化学の中心的役割を、データ駆動型アプローチによって一層強化します。
現代の科学技術では、大量のデータを解析し、それに基づいて意思決定を行うことが不可欠です。
ケモインフォマティクスでは、計算化学や機械学習を活用して、実験データやシミュレーションデータから有用な知見を引き出し、新しい分子や反応の設計に生かすことができます。
このアプローチにより、従来の実験的アプローチの制約を超え、より迅速かつ効率的に新しい技術や材料を開発することが可能になります。最終的には、これが環境負荷の低減やエネルギー効率の向上、持続可能な社会の実現に直結し、未来に対する責任を果たすことができるのです。
How: どのように目指すのか？
私たちは、概念実証を重視し、実験、計算、機械学習を融合させながら革新的な研究を推進します。また、化学構造を基盤とした設計思考を取り入れ有機化合物の可能性を追求していきます。さらに、オープンな知識共有と国際的視点を大切にし、グローバルに最適なソリューションを追求します。現実を冷静に見つめながらも、明るい未来を描いていきます。
新しいアイデアや手法の実用性を迅速に検証し、失敗を恐れずに挑戦を続けることで、革新的な成果を引き出す。実験を含むPoC（Proof of Concept：概念実証）を通じて、実用性の確認を迅速に行い、次のステップへ進む判断を下す。
実験データ、計算モデル、そして最先端の機械学習アルゴリズムを統合し、予測と実証を高速に繰り返すことで、効率的かつ効果的な化学研究を推進する。この融合によって、化学の新たな発見を加速させる。
化学構造の理解を基盤に、分子レベルでの特性や反応性を探求し、それをもとに設計思考を展開する。化学構造が示す根本的な性質に基づいて、革新的な分子や材料を設計し、新しい可能性を追求する。
知識や成果をオープンに共有し、他分野の研究者や産業界とのコラボレーションを積極的に推進する。オープンイノベーションを通じて、全体の科学技術の進展を加速させます。
国際的な視点を持ち、研究の成果が世界中で適用できるように、普遍的かつ持続可能なソリューションを追求する。グローバルな課題に対応するための最適なアプローチを考慮し、全体としてのベストプラクティスを実行する。
現実の複雑さを理解しつつ、常に問題解決に向けた前向きなアプローチを持つ。ミクロな視点でリスクを適切に評価し、マクロな視点で持続可能な未来を描く。この両方の視点をバランスよく持つことで、持続的な成長と成功を実現する。